目前的研究興趣可歸納為兩個彼此關聯的領域。
甲
AI 與多模態安全
如何使視覺與多模態 AI 系統在面對對抗性輸入、薄弱證據與真實世界不確定性時，仍維持安全性、穩健性與可稽核性？
安全性 / 穩健性 / 對抗與失效分析 / 內容完整性 / 可信任評估
乙
視覺與多模態智慧
如何使電腦視覺與視覺語言系統保留視覺證據、跨模態與時間進行推理，並以推理根據而非僅以語句流暢度進行評估？
電腦視覺 / VLM / 多模態推理 / 記憶 / 評估
延伸興趣。 量化機器學習、互動式系統與研究軟體。
目前部分研究仍在開發或審查階段，因此維持非公開；相關程式碼、結果與可重現成果將於合適時機釋出。